▲尹西明

北京理工大学管理学院/国际组织创新学院

特别研究员，博士生导师，

粤港澳大湾区数字经济与科技协同创新研究院

副院长

▲陈律铭

北京理工大学国际组织创新学院

博士研究生

▲陈锋

北京理工大学

博士研究生

图｜由作者提供

未来产业科技创新和产业创新深度融合是发展新质生产力的重要路径，对提升国家产业竞争力意义重大。本文以深圳智能机器人产业为例，基于“技术—组织—场景”三位一体框架，探究未来产业科技创新和产业创新深度融合的实践模式、瓶颈挑战和未来趋势。

研究发现，深圳智能机器人产业形成了“技术突破筑基、企业主导聚力、场景驱动赋能、资本赋能加速”的科产融合模式。与此同时，以深圳为代表的区域未来产业发展仍面临关键核心技术强而不尖、产业链协同全而不精、未来产业布局融合不足、要素保障不均衡等瓶颈挑战。“十五五”时期推动未来产业科技创新和产业创新深度融合，需进一步强化技术攻关、生态构建、场景培育和要素保障。

一、引言

随着世界百年未有之大变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革浪潮奔涌，全球权力格局与经济秩序正处于深度重构的历史关口，中国正从过去技术与应用“追赶者”向未来规则与范式“引领者”转变。

“新一轮科技革命和产业变革加速演进，前沿技术不断涌现，引领和支撑未来产业快速崛起。要站在推进强国建设、民族复兴伟业的战略高度，立足客观条件，发挥比较优势，坚持稳中求进、梯度培育，推动我国未来产业发展不断取得新突破”，并强调“要综合考虑国家战略需求、技术成熟程度、要素支撑条件等因素，因地制宜、错位发展。”“要充分发挥新型举举国体制优势，坚持‘产业出题、科技答题’，加快科技成果转化应用。”

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》强调“建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基”“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”，并提出培育壮大新兴产业和未来产业，加强原始创新和关键核心技术攻关，推动科技创新和产业创新深度融合。

作为新质生产力的典型代表，具身智能机器人产业（以下简称“智能机器人产业”）是新兴支柱产业与未来产业的核心载体，其科技创新与产业创新的深度融合，已成为衡量国家产业竞争力的关键标志。

深圳市以“有效市场”“有为政府”“有力主体”的融合驱动，持续推动科技创新和产业创新深度融合赋能新质生产力涌现，成为中国乃至全球智能机器人科技创新和产业创新的重要高地。

本文立足深圳具身智能机器人产业的探索实践，系统梳理其场景驱动企业主导的科产融合模式与经验，深入剖析其当前面临的核心瓶颈，并从技术攻关、生态构建、场景拓展、要素保障四个维度为智能机器人产业高质量发展提供思路建议。

二、深圳探索：场景驱动企业主导科产融合

未来产业路径培育需从颠覆性技术生态、融通性组织生态、引领型场景生态等视角多维展开。深圳锚定“技术—组织—场景”（Technology—Organization—Context，TOC）三位一体的产业生态架构逻辑，初步构建起了“技术突破筑基、企业主导聚力、场景驱动赋能、资本赋能加速”的科产融合范式，为新质生产力培育提供了鲜活实践。

TOC框架以颠覆性技术为核心支撑、融通性组织为协同载体、引领型场景为牵引方向，通过“场景牵引—技术适配—组织响应—产业发展”的动态闭环，实现创新要素的高效整合。

（一）技术突破：聚焦关键要素与产业链协同

科技创新是新质生产力的核心要素，通过技术革命性突破和生产要素创新性配置推动产业深度转型升级。深圳瞄准智能机器人产业“卡脖子”环节，以关键要素配置和产业链协同为抓手，推动关键技术突破，构建起从基础研究到产业化的完整技术体系。

首先，深化关键核心技术攻关。深圳市发布《深圳市培育发展智能机器人产业集群行动计划（2022—2025年）》，明确将核心零部件与系统集成自主创新作为重点工程，整合骨干企业、高校和科研院所的力量，在工业机器人领域开展关键核心零部件技术攻关，特别是加强高端六轴多关节机器人的研发及产业化。

在减速器、伺服系统、控制器等核心零部件领域，汇川技术占据国内伺服市场份额第一，杉川谐波位居国内谐波减速器前三，鑫精诚传感器在机器人力传感器市场排名前三；协作机器人“第一股”越疆科技在六轴协作机器人领域实现突破，2025年上半年六轴协作机器人收入9365万元，同比增长46.7%，占总收入61.2%；优必选创新提出人形机器人群脑网络（BrainNet）软件架构，并设计人形智能网联中枢Internet of Humanoids （IoH），实现全球首例多台、多场景、多任务的人形机器人协同实训。这些核心零部件与关键技术攻关的突破，不仅有助于打破国外品牌在高端机器人市场的垄断，也为深圳机器人产业的长期发展奠定了坚实的技术基础。

其次，强化平台化技术支撑体系建设。为了支撑智能机器人产业的技术创新和成果转化，深圳大力建设创新载体与平台，形成了国家级机器人创新中心、重点实验室、公共服务平台等多层次、全方位的支撑体系。

深圳市发布《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025—2027年）》，将打造公共服务平台矩阵作为重点任务，高标准推进福田实验室、光明实验室等重点实验室建设，高能级打造具身智能技术试验场等创新服务平台，高水平布局检验检测平台与中小试基地。这些平台的建设，为深圳机器人产业的前沿技术研究和产业化应用提供了强大的技术支撑和创新资源。

最后，强化数据要素配置。深圳将海量的制造业数据转化为智能机器人技术创新和加速进化的“燃料”，并通过构建数据聚合服务中心，强化高质量数据供给，发挥数据要素的乘数效应。

例如，龙岗区携手深圳数据交易所、深圳市人工智能与机器人研究院，共同构建了龙岗区人工智能与机器人数据聚合服务中心，通过整合各方优势资源，全力打造高质量数据集，充分发挥数据聚合优势，赋能人工智能和机器人产业科技创新。

（二）企业主导：强化企业创新主体地位和主导作用

科技企业，特别是科技领军企业与科技先锋企业，是科技创新和产业现代化的最大交集，是提升产业科技创新能力和产业现代化水平的重要抓手。深圳坚持构建企业主导型产业科技创新体系，充分发挥科技领军企业的“链主”作用和科技先锋企业的卡位引领作用，带动创新资源高效整合，形成“龙头引领、协同攻关、价值共创”的创新格局。

首先，深圳智能机器人产业的快速发展，离不开龙头企业的牵引和带动。以优必选、大族机器人、元化智能等为代表的科技领军企业，凭借强大的技术研发能力和市场整合能力，带动上下游“专精特新”企业协同发展，使得深圳机器人产业在技术创新、市场开拓、品牌建设等方面形成了强大的合力。

元化智能作为国内智能医疗机器人领域的领先者，充分发挥自身在技术研发、产品创新以及临床应用等方面的优势，通过企业定义核心技术、组织协同攻关的模式，联合产业链上下游企业、高校以及科研机构等，形成强大的创新合力。

其次，深圳始终强化企业在创新决策与资源整合中的主体地位，推动产学研融合模式从“高校研发、企业买断”向“企业出题、高校答题、联合攻关、价值共创”转型。以深圳“机器人谷”为例，该地区集聚了200余家优质机器人企业，其中上市企业14家，“小巨人”企业30余家，汇聚南方科技大学、哈工大（深圳）、中国科学院深圳先进技术研究院等高校及科研机构，形成产学研用深度融合的创新生态。

在创新生态中，企业发挥主导作用，根据市场需求和产业痛点提出具体创新问题，高校和科研院所发挥人才、科研优势开展定向攻关，与企业“联合答题”，研发成果由双方共同转化，实现利益共享、风险共担，推动智能机器人产业从单点突破迈向全域共振。“机器人谷”2024年全产业链产值超400亿元，同比增长超20%，成为全国乃至全球机器人产业的创新策源地与应用示范区。

（三）场景驱动：加速从“实验室”走向“练兵场”

《国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》明确指出，场景是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁，是推动科技创新和产业创新融合发展的重要载体。

深圳打破“技术寻找应用”的传统线性逻辑，转向“场景定义需求、需求拉动技术”的反向创新模式，让智能机器人技术在真实场景中迭代升级，实现了从“实验室”到“练兵场”的范式跃迁。

首先，“全域开放”的城市场景为技术迭代提供了天然场域，催生了新业态、新赛道。深圳充分发挥超大城市的场景优势，大规模开放近200个“AI+城市”场景，2025年在已有基础上再开放100个应用场景，为智能机器人技术提供了丰富的应用场景和测试环境。

例如在政务服务领域，宝安区政务服务中心的AI智能体机器人“小宝”可受理275个事项，占线下收材料事项的76%，接力人工柜台提供服务；在医疗健康领域，元化智能聚焦高端专科智能医疗装备，成为国内唯一拥有骨科手术机器人全部核心部件自主研发能力的公司，2025年获得12张国内外医疗器械注册证。同时，深圳市工业和信息化局遴选发布51个智能机器人应用示范典型案例，鼓励企业围绕特定场景需求，持续加强新技术、新产品的研发，拓宽加深智能机器人在各行各业中应用的广度和深度。

其次，深圳不仅在开放场景上下功夫，更在新场景开发和培育上做文章，将场景打造成为支撑产业科技创新的新型基础设施。作为广东省具身智能训练场的核心示范，深圳正探索建设全国首个机器人友好示范城区，重点开展封闭训练后机器人的开放式街区训练。

通过构建模拟真实生活的场景环境，让机器人在与人类、环境的交互中提升适应能力，推动机器人从“专用工具”向“通用智能体”跃迁。这种将场景作为创新基础设施的做法，不仅为机器人企业提供了宝贵的真实世界数据，也为技术的快速迭代和商业化落地创造了前所未有的条件。

（四）资本赋能：多层次金融体系精准支撑

金融是科产融合的重要支撑，深圳针对智能机器人产业研发周期长、风险大、投入高的特点，构建了多层次、多元化的金融支持体系，通过“投早、投小、投前沿、投长期”的导向，为机器人企业技术创新和场景应用提供了精准支持。

首先，深圳通过设立政策性产业基金、提供贷款贴息、支持企业上市等多种方式，为智能机器人产业提供了全方位的金融支持。一方面，深圳设立总规模100亿元的产业基金，定向支持人工智能与机器人产业发展，重点聚焦人工智能软硬件研发、具身智能等核心领域；另一方面，深圳通过多渠道筹措45亿元专项资金，用于训力券、模型券、语料券的发放，以及场景应用补贴、科技研发等环节，并对企业算力使用给予最高60%、不超过1000万元的补贴支持；深创投在人形机器人领域累计投资项目约40个，涵盖从核心零部件到整机厂商的全产业链，重点投资优必选、宇树科技、银河通用等9家企业。

其次，天使母基金与创业投资形成协同效应，引导社会资本聚焦智能机器人等硬科技领域，重点支持处于种子期、初创期的创新企业。天使母基金通过“母基金+子基金”的模式，撬动社会资本形成倍数效应，深天使引导子基金积极布局机器人产业，投资90余个本体及上下游技术项目。

同时，深圳培育了一批专注于硬科技投资的创投机构，形成了“投早、投小、投科技”的投资文化。例如，弘晖资本、峰瑞资本、大米创投等创投机构，已投资了众擎机器人、逐际动力、本末科技等一批优质机器人及供应商企业，陪伴企业从初创期成长为行业领军企业。

最后，为了进一步优化风投创投生态，深圳市政府出台了《深圳市促进风投创投高质量发展的行动方案（2025—2026）》，通过引导风投创投大胆投早投小投硬科技、多渠道培育长期资本和耐心资本、多元化拓宽风投创投退出渠道、优化提升风投创投发展环境、便利化私募基金联合会商服务等举措，计划在2026年底形成万亿级“20+8”产业基金群、经备案的股权投资及创业投资基金数量突破1万家（只）的“双万”格局。

此举通过优化政策环境、提供财政激励、引导基金参与等多种方式，吸引全球顶尖创投机构和人才集聚深圳，不仅为深圳机器人产业的发展提供了充足的资金保障，也彰显了深圳打造全球创新资本集聚地和耐心资本、大胆资本发展高地的决心。

三、未来产业科产深度融合的瓶颈挑战

（一）关键核心技术“强而不尖”，原创引领不足

当前，深圳在基础算法、数据安全与隐私保护等领域的原始创新生态尚未成熟，高端芯片、新型材料等底层技术领域存在“隐性瓶颈”，缺乏引领全球的原创性、颠覆性成果。

例如，高端算力芯片对外依存度仍然较高，EDA设计软件等关键工具链国产化率偏低；虽然华为昇腾系列国产芯片已实现量产，但也未能完全满足本地企业算力需求。

另外，深圳乃至全国在高端机器人核心零部件领域多依赖进口，国产高端机器人在精密制造、控制系统、高性能传感器等关键环节仍面临核心技术瓶颈。

以骨科手术机器人为例，硬件“卡脖子”问题仍未破解，其核心硬件机械臂仍依赖进口；显示屏制造领域的高速贴片机等关键设备主要依赖德日进口，国内设备在精密程度上与国际厂商存在明显差距。底层技术和核心零部件的短板不仅制约了深圳智能机器人产业的自主可控发展，增加了技术安全风险与成本控制难度，更使其在极端场景下容易陷入被动局面。（未完，完整内容，请订阅杂志。）

编辑｜周会霞 校对｜吴政希

文献来源：尹西明,陈律铭,陈锋.未来产业科技创新和产业创新深度融合的探索与思考——以深圳智能机器人产业为例[J],《科技与金融》2026(3):10-15.

本文原载于《科技与金融》第93期《加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力》，敬请关注。