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封面故事 | 深圳数据交易所:打通数据流通“最后一公里” 赋能产业高质量发展

发布时间:2024-06-14      作者:编辑部  
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如何进一步发掘和释放数据要素价值,探索跨境数据交易样板,以推动千行百业高质量发展进行了深入剖析和阐述。

文 | 何静怡  采编 | 吴政希 

校对|余健仪

图 | 由受访单位提供 

当前,数字经济蓬勃发展,数据要素正逐步融入各行各业,成为推动经济增长的新引擎和国际竞争的新抓手。今年年初,国家数据局等17部门联合印发了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,旨在充分发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展。

深圳,作为粤港澳大湾区中心节点的核心城市,在经贸往来、人才交流、文化交融等数据应用场景丰富,资金、人才、技术等生产要素流动频繁。2022年11月,深圳数据交易所正式揭牌,以建设全国性数据交易平台为目标,从“合规保障、流通支撑、供需衔接、生态发展”四方面,打造覆盖数据交易全链条的服务能力,着力促进数实融合和数据跨域、跨境大规模流通。

近日,深圳数据交易所董事长李红光接受本刊记者专访,就如何进一步发掘和释放数据要素价值,探索跨境数据交易样板,以推动千行百业高质量发展进行了深入剖析和阐述。

探索创新路径

赋能产业高质量发展

深化数据要素市场化配置改革的关键因素是为参与数据要素流通的各方主体创造价值,让各方主体都能获益。成立至今,深圳数据交易所已在全国布局数据要素服务工作站35个,引入全国市场主体2607家,覆盖32个省级行政区域、161个城市,打通数据流通交易的“最后一公里”。

自成立以来,深数所已牵头或参与建设了包括开放群岛开源社区(Open Islands)、DEXC+智库和开放算料联盟在内的10余个创新联合体与智库,在全国范围内高效整合行业、企业和产学研资源,为深数所高水平建设全国性数据交易场所、推动数据要素市场化配置改革等工作提供了强有力支持。

如今,深圳数据交易所已推出13大特色服务体系,不仅包括多元异构数据产品孵化、特定(特色)行业数据应用服务、数据交易合规服务、跨境数据服务、数据资产登记确权服务、数据资产质量评估服务等畅通数据流通交易的关键服务能力,还启动了人才发展计划,多线培育数据交易合规师、数据安全官、数据开发者、首席数据官等产业人才,构建出“一区、一站、一园、一计划”的产业生态培育体系,以交易生态圈为基础,推出数据商产品及品牌推介、培训认证服务、算力资源调度服务,赋能产业和实体经济发展。

同时,探索数据融资增信、数据保险、数据信托等数据资产金融创新类服务,广泛开展第三方专业服务机构生态培育合作,推动数据交易平台互联互通等多方协同共建数据要素市场的创新实践。如何让多如牛毛的数据盘活,真正助力企业高质量发展,李红光表示,深圳数据交易所已在全国率先探索数据资产登记、评估、计价、入表的数据资产化实现路径,加快吸引高质量数据要素产业主体入场开展数据要素流通交易业务,并汇集一批优质数据要素型企业进行优势互补,整合数据要素相关产业链上下游实现产业资源汇聚,并通过主体、业务、经营情况、数据交易标的价值等多维度评估及审核,定期向基金群推送高质量投资主体,同时通过政策补助、产业发展配套、交易所权益服务体系等系列发展配套,提高基金投资转化率,并推动数据要素产业主体向深圳市汇集。

据李红光介绍,深圳数据交易所还开创了多个具有里程碑意义的“首个”业务,如:与珠海市香洲区打造首个“政所直连”公共数据数字人民币交付案例;落地首个智能制造领域数据空间应用案例等。深圳数据交易所已打造多个“数据要素×”案例,覆盖金融服务、现代农业、交通运输、科技创新、商贸流通、医疗健康共6个领域,其中,在“数据要素×现代农业”领域的“晃牛保”湖南省新晃县晃牛产业应用实践案例,是全国首个乡村振兴数据产品完成的首笔交易案例。在人工智能领域,助力浙江香侬慧语科技公司达成全国首笔人工智能多模态数据知识产权登记,实现全国首笔场内多模态算力集交易闭环;协助深圳市华傲数据技术公司在龙华落地全国首个通过“六测”实现“账实相符”的数据入表案例,持续赋能实体经济高质量发展。

在合规方面,深圳数据交易所建立内外结合、专家委员会为主的合规审核机制,围绕登记、定价、撮合、交付等环节,制定12项管理制度、27项规则指引、9项技术规范和13项标准,参与20项标准编制(其中已发布11项,编制中9项);参与课题7个,其中,国家级2个、省部级4个、市级1个。创新设立动态合规体系并联合监管机构共同推动合规制度建设,对数据交易主体及行为合规性进行动态审核。

李红光透露,深圳数据交易所在深圳福田区落地了全国首个数据交易动态合规协同监管试点,同时,与福田区司法局等单位共同编制《深圳市数据交易标的合规评估规范》,并与深圳国际仲裁院、广州仲裁委员会签订了战略合作协议,共同致力于争议解决和法律保障服务,持续营造有利于创新的政策和制度环境,以实施包容审慎监管。

构建跨境交易新生态

助力“数字湾区”建设  

深圳市毗邻港澳地区,地区优势明显,伴随《“数字湾区”建设三年行动方案》等系列政策的出台,深圳数据交易所充分发挥区位优势,积极推动大湾区数据要素流通应用,如设立跨境数据专区,批量上市跨境数据标的,积极引入境外企业工商数据、跨境电商选品数据等业务产品,帮助企业确保跨境数据标的合规性。

日前,深圳数据交易所达成了全国首笔场内跨境数据交易,饮下跨境数据交易的“头啖汤”。李红光介绍,深圳数据交易所引入香港数据商,首次实现香港企业数据资产跨境直贷业务落地,推动数据资产金融创新。为实现数据大规模跨域流通,打造覆盖数据交易全链条服务能力,建设了数据交易商业平台,并融合应用数据沙箱、区块链、隐私计算、可信数据空间、AI大模型及智能推荐等技术,为全生态产业链提供一体化线上数据交易服务。同时,积极探索人工智能领域,推动大模型赋能千行百业,推动大模型公司进场交易,为模型训练提供语料资源供给,围绕金融、传媒、医疗医药、科研论文等10大垂直领域打造大模型专项语料数据库;并建立数据资源标签库,对数据产品进行多维度登记和全面穿透,上市超2000个数据标的,打造数据资源供需智能系统,深入挖掘数据产品应用场景,不断创新行业应用。此外,还发布了首个公益性数据跨境安全咨询服务,协助企业解决数据跨境问题,为企业提供更优质的一站式数据跨境服务。

李红光还特别谈到,深圳数据交易所联合粤港澳大湾区科技创新产业投资基金、深圳市金融稳定发展研究院、深圳私募基金业协会等20余家机构共同发起建立了粤港澳大湾区人工智能与数据要素产业基金群,致力于建立跨主体金融服务与数据要素产业信息化综合服务平台。他指出,基金群将依托粤港澳大湾区数据资产计价评估中心,推动数据资产登记、评估、计价、入表等资产化业务,促进数据以资产形式发挥更大价值,以发挥相关引导基金、产业基金作用,促进各类社会资本投向数据产业,推动人工智能与数据要素产业的高质量发展。“基金群希望实现金融产业赋能数据要素市场化应用由零到一的突破,加快推动数据要素产业主体向以深圳为核心节点的大湾区汇集,并通过汇集交易所、投资机构、数据要素产业主体,实现市场培育、投资集聚、产业引进。”李红光介绍道。

目前,深圳数据交易所在粤港澳大湾区的累计交易金额已超过41.79亿元,其中,跨境交易累计超1.14亿元。

打破数据孤岛

构建全国要素统一大市场 

尽管我国数据要素市场展现出强劲的发展势头,但离形成自驱、有效、完善的市场仍有一段差距,在供给侧、需求侧、流通侧仍存在一些亟待解决的问题。李红光指出,从供给侧来看,高质有效的数据产品供给不足;从需求侧来看,数据需求未得到有效释放;从流通侧来看,数据交易链路仍不顺畅。数据交易所这种集中式数据流通模式,推动供给侧、激活需求侧、打通流通侧,充分发挥“以通促用”的平台模式优势,推动数据大规模应用同时降低综合流通成本。深圳数据交易所为此建设覆盖从数据治理到流通交易全流程的标准化交易服务体系,健全安全合规、信任保障、可信存证、权益保护机制及客户评价机制,打造服务市场准入、撮合、推广、激励的专业运营管理体系,形成交易所、数据商、第三方专业服务机构等主体“专业分工、协同作战”的数据交易市场。

“建设数据要素全国统一大市场势在必行。”李红光认为,全国统一的数据要素市场能够有效地促进数据资源优化配置,通过市场机制实现数据资源高效流动,防止资源孤岛壁垒,促进跨区域、跨行业的数据交换和融合,有助于建立和维护公平、公正、透明的市场秩序,以及统一的法律法规和监管体系,更好地规范市场行为。“源于对国家统一大市场战略深刻认识、服务国家级数据大范围流通定位要求,深圳数据交易所与其他数据交易场所之间秉承“互联互通,开放合作”理念,加速深圳数据要素全生态产业园的产业聚集。”他说。

据记者梳理,在生态方面,深圳数据交易所至今已推动全国30多家数据交易机构代表同台倡议,并由开放群岛开源社区在18个省市设立城市站,促进跨区域、跨行业、跨平台的数据交易生态互联互通。在平台互通方面,他们已与17家交易平台达成战略合作,如:推动德阳数交数据元件产品上市并达成交易,与华东江苏大数据交易中心共建物流数据专区,推动“数据入黔”和“算力出黔”,与贵阳大数据交易所互联互通,推动其算力产品及汽车专区数据产品互为交叉上市。在标准互通方面,深圳数据交易所通过打造DEXC+标准联盟,已吸纳19个行业龙头企业成员和3个城市站成员,为各城市的数据要素市场培育提供一站式解决方案,助力数据要素合规高效地流通交易,筑牢数字经济发展的合规底座。

数据要素市场发展助力优化营收环境势在必行,深圳数据交易所在深圳市发展和改革委、深圳市市场监督管理局的指导下,率先在全国开启数据交易信用体系建设试点,面向数据商、第三方法律服务机构、数据交易合规师三类主体从不同维度构建信用评级指标,制定并发布三大动态评级,并依托DEXC+生态持续收集DEXCO和DEXCA信用记录与信息,为进一步完善信用评价管理打下良好基础。李红光解释,如针对数据商,从自主自治、市场自律、行业监督和政府监管四个维度构建指标体系,并将信用评级结果应用在合规管理方面,等级高的可适当减少合规服务频次,降低数据交易的合规成本。同时,深圳数据交易所联合深圳市人民检察院、深圳市互联网信息办公室、深圳市发展和改革委员会、深圳市司法局发布《深圳市企业数据合规指引》,在全国率先确立数据交易合规行刑衔接机制以及数据合规免责容错机制。


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