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王方方、崔宇:可信数据空间赋能数据要素合规流通

发布时间:2025-04-03      作者:王方方、崔宇  
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数据空间是集硬件、软件、协议、标准、机制于一体的有机整体,在世界各地的实践探索下,已成为解决数据供给“气血不足”、数据流通“经络不畅”、数据应用“灵机不敏”等问题的重要载体。

2024年10月,国家数据局公开征求《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》意见,引导和支持可信数据空间发展,促进数据要素合规高效流通利用。数据空间是集硬件、软件、协议、标准、机制于一体的有机整体,在世界各地的实践探索下,已成为解决数据供给“气血不足”、数据流通“经络不畅”、数据应用“灵机不敏”等问题的重要载体。

一、激活数据要素价值

亟需建立可信流通体系

全球数字技术的动态演进和技术应用场景的泛化,引发数据规模呈出几何式增长,加速催生全球产业新生态、新领域。数据要素的价值潜能随着“原材料”的扩充而持续释放,已然成为驱动经济社会发展的“新石油”。在数智融合深化发展背景下,数据安全保护已从静态的存储系统转向动态的数据流转全生命周期管理,更加强调数据共享、交易和处理等环节的安全。

数据可信流通需要技术与机制的协同。数据治理的新模式、新架构是形成发展新动能、竞争新优势的基础。统筹数据发展与安全的关键,不单单在于技术的创新,更在于各主体间的协同。当前,中国数据要素市场在政策推动下迅速发展,但仍面临数据基础制度体系待完善、技术基础设施不足、数据供给侧合规成本高、需求侧数字化转型缓慢等挑战,数据要素“供”不出、“流”不动、“用”不好、“信”不过等问题依然存在,需要政府、行业和企业共同解决。

数据合规高效流通需要兼顾各方的权益。数据要素具有非消耗、可复制、公共性等特点,因此,在促进数据应用的过程中,既需要保障其本身的安全、质量和效率,也需要兼顾相关参与方的权益。同时,对于数据要素权益的初始分配对社会福利的分配影响重大,由于数据在“超级平台”的内生生成性与网络集中性,数据垄断现象难以避免,如何对数据垄断的“度”进行把握,平衡“适度垄断”与“有效流通”的关系,是培育数据要素市场、构建数据创新生态亟需解决的关键问题。

二、数据空间

促进数据要素优质供给合规流通

数据空间包含直接参与方、技术支撑方、中介服务方和治理机构等主体。从整体架构来看,数据空间构建在现有的算力基础设施、数据管理系统和信息网络基础之上,以可信数据平台、可信交易机制和可信流通技术为三大支柱。在应用场景中,可信数据平台以融合计算节点为基础网元,是有效打通各部门、行业、产业链之间“数据壁垒”的数据生态系统软件基础设施;基于可信交易机制和可信流通技术的“数据电商平台”,是实现数据开放共享和可信流通的和技术解决方案,更是支撑数据跨行业、跨部门有序流通、交易的技术体系和信任底座。

数据空间的核心价值在于实现了数据流通过程中的“可控”“可信”与“可溯源”。一是释放数据供给。数据空间基于“可用不可见、可用不可存、可控可计量”的原则,赋予了数据提供方“数据主权”,数据提供方对于数据的流动、追踪和生命周期管理有完全的控制权,可自主决定数据是否流通、流通给谁、如何流通、何时流通等。

二是建立数据可信流通体系。数据空间运用隐私计算、存证溯源、使用控制等技术为数据提供方和使用方提供数据流通处理的日志存证,保障数据流通全生命周期可信,实现“一站式”的数据资源有效管理,为去中心化的数据生态、增值的应用程序和活跃的数据市场提供基础。

三是促进数据开发与产业发展。数据空间的分布式数据管理架构既支持多方数据源和多类型数据的融合计算,也支持多主体在线供需对接、多对多数据安全融合共享,使需求从需方到供方有效传递、数据从供方到需方合规高效流转,有效解决传统环境中“数据孤岛”和系统间互操作性差的问题。

三、以数据空间

推进数据要素统一大市场建设

数据空间汇聚制度要素、技术要素与治理要素,已从理念构想走向国际共识。为促进数据高效合规流通利用,数据空间的建设需要政府部门、研究机构、行业协会和平台企业等主体多方联动、协同发力。

聚焦数据可信流通需求,构建数据共治生态。利用数据空间全域集中的特点,以数据为纽带,集聚数据资源生成储存、交易流通、安全治理等数据技术服务主体,打造产业链、创新链、资金链、人才链“四链协同”发展生态。通过技术规范、标准化协议和统一认证机制,突出各主体在数据治理中的平等参与,为数据的有效供给、安全流通、赋能增值提供条件,为数据全域打通、整体开发奠定坚实基础,最终形成数据可信流通的可复制可推广的综合解决方案。

推进软硬综合能力建设,夯实数据空间底座。制度法规为数据资源配置提供基本行为框架,技术架构为数据高效安全流通提供可行性支撑,二者共同构筑起数据空间的基础。一是有组织推进数据空间建设和运营。建议政府成立工作专班,统筹谋划数据空间发展,布局关键核心技术科技计划和产业化项目,构建通用算法模型和控件库。二是完善数据流通基础设施布局。遵循统筹规划、区域协调、集约建设、适度超前等原则,加快打造政企合作共建、共同运营的数据流通基础设施,作为促进数据资源流通、整合的“管道”和“发动机”,为数据提供高速泛在的连接能力和高效敏捷的处理能力。

统筹有为政府有效市场,提升数据利用合力。公共数据和产业数据是数据要素市场化的重点。一是以公共利益实现为“出发点”,充分发挥政府数据资源庞大的优势,赋予公共数据运营授权主体“守门人”地位,打造公共数据空间、城市数据空间,放公共数据之水,养数据生态之鱼。二是以促进企业数据流通和多主体数据联动为“切入点”、产业集群化发展为“发力点”,采用“政府引导+高校支撑+市场参与”模式,支持地方链主、龙头企业聚合全产业生态要素资源,打造行业、企业数据空间,根据业务和数据敏感性需求,把握好交通、金融、医疗等行业数据开放的“量”与“度”,将数据资源优势转化为数据价值优势转化为竞争优势、产业优势。

编辑|李佳琪

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《科技与金融》杂志2024年11月刊

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