《科技与金融》高端访谈栏目将连续多期对多位高层次专家进行专访，为产业的技术升级、产业转型把脉献策，探讨产业发展及国际合作等方面的机遇和挑战，为读者带来国际合作的经验借鉴与启发。 

深圳技术大学城市交通与物流学院院长Franz Raps教授，作为德国应用技术教育模式的资深实践者，2017年应深圳技术大学邀请，不远万里来到深圳这座创新之城。8年来，他成功将德国“实践导向、应用为本”的教育理念融入中国高等教育体系，培养出一批批兼具理论素养与实践能力的优秀专业人才。

当前，粤港澳大湾区正全力推进“低空经济示范区”建设，深圳作为核心引擎，展现出引领全球低空经济发展的强大潜力。在这一背景下，深圳技术大学立足自身特色，创新性地构建了“实践导向、产教融合、国际化办学”的人才培养体系。Franz Raps教授强调，学校将充分发挥这一优势，深化校企协同育人机制，培育既懂技术又通产业的复合型人才；同步强化产学研联动，推动关键技术攻关和成果转化，以支撑粤港澳大湾区低空经济高质量发展。

本文首发于《科技与金融》2025年7月刊

文丨谢邦彦 采编张孟月 校对丨吴政希

图丨由受访者提供

Q:《科技与金融》

A:  Franz Raps

缘聚深圳，德式教育落地鹏城

Q: 您为何远渡重洋，加入深圳技术大学？

A: 2017年1月，我在德国奥格斯堡应用技术大学任职期间，了解到深圳正在筹建一所新型应用技术大学（即现在的深圳技术大学），其办学理念特别注重借鉴德国应用技术大学的成功经验。当时我已具备一定的中文基础，并曾多次到中国进行学术交流。基于这些原因，我对与深圳技术大学建立合作关系产生了强烈兴趣。

同年2月，我专程赴深圳进行为期两周的考察，向阮双琛校长（时任深圳技术大学筹建办公室主任）及其团队系统地介绍了德国应用型技术大学的教育体系。交流结束后，阮校长立即向我发出了合作邀请。此次考察中，阮校长团队展现出的专业素养、工作热忱与高效执行力令我印象深刻。而深圳这座城市所彰显的“深圳速度”发展理念，更让我深刻感受到创新驱动的蓬勃生机。正是这种独特的城市活力与强劲的发展动能，最终让我选择深圳技术大学作为职业生涯的全新起点。

随着在深圳工作生活的深入，我愈发清晰地认识到这座城市为海外人才提供了全方位的支持体系。以我的德国同事为例，他在深圳工作期间充分受益于当地政府的系统性支持政策：从高端人才签证快速审批，到个人所得税专项附加扣除等财税优惠—— 深圳通过制度型开放与精细化服务，为外籍人才构建了高效、便利的发展环境。这种通过项目扶持、资金补助等多元化方式吸引科研人才的做法极具前瞻性，其支持力度和执行效率甚至超越了德国。事实证明，深圳堪称中国最具人才吸引力的城市之一，这也让我更加确信：加入深圳技术大学是一个正确的选择。

Q: 您在深圳技术大学的主要工作职责是什么？

A:  我在深圳技术大学主要负责城市交通与物流学院的筹建与发展工作，曾深度参与了无人驾驶航空器系统工程专业的顶层设计，主导了学院现代化实验室的建设。此外，我还负责师资队伍建设的相关工作，目前学院已有将近100名教职工，并持续通过全球招聘计划招揽优秀人才。

Q: 在推动德国应用型技术经验本土化的过程中，您遇到过哪些文化或制度差异的挑战？

A:  由于中德两国在教育体系上存在较多差异，如果将德国模式生搬硬套，很可能“水土不服”。因此，在推动德国应用技术大学经验本土化的过程中，最重要的是将两国教育系统中的精华相结合。

以实习为例，德国应用技术大学要求学生完成至少20周的企业实习，这是一种三方共赢的机制：企业通过实习履行社会责任，同时从中选拔优秀人才；学生通过实习强化职业技能，明确职业方向；学校则借此深化校企合作。然而，这一模式在中国的推广仍需深化。目前，部分企业仍存在“唯学历论”的用人倾向，这种导向导致学生普遍形成“学历优先”的职业发展观念，进而忽视实习的真正价值，而实习恰恰是探索职业方向、积累实战经验的核心途径。

针对这种差异，一方面，我校在教学过程中高度重视“应用导向”，着力打通理论知识与实践能力的转化通道。以赛车工作室这一特色实践平台为例，学生能在模拟真实产业环境的场景中直面真实产业问题，将理论知识转化为解决能力，同时通过竞赛和校企合作激发创新。这种“从做中学”机制打破了传统教育的局限，有助于培养既懂理论又擅实战的工程人才——正如我们坚信，真正的知识不在课本里，而在解决问题的实践中。

另一方面，在我校党委书记陈秋明的领导下，深圳技术大学正朝着应用研究型顶尖大学的目标迈进。我们不仅着眼于培养能够快速适应产业需求的实践型人才，更注重培育具备技术创新能力的研究型专才。在人才培养过程中，我们始终尊重学生个性化发展需求，构建了多元化的成长通道，毕业生既可以选择直接投身产业界成为技术骨干，也能继续深造攻读更高学位。这种办学理念使我们的毕业生既能适应当前产业需求，又拥有可持续发展的职业潜力。

赛车工作室是我校创新实践教育的重要平台，学生通过参加大学生电动方程式汽车大赛（Formula Student Electric，FSE）——这项全球最具影响力的学生工程赛事之一，在赛车设计制造全过程（包括轻量化设计、系统集成、成本控制等）中锻炼创新能力。在此项大赛中，我校团队已取得中国排名第2、全球排名第67的优异成绩，充分展现了学生在工程实践和创新应用方面的实力。

未来，我们计划基于该项目增设“赛车班”，并期待与汽车企业建立深度合作。我建议中国汽车企业参考德国汽车企业的校企联动模式，为学生参加FSE提供相应的资金支持，并考虑将具有优秀参赛表现的学生招募进企业。我们也将基于企业需求优化教学内容，实现OBE（Outcome-Based Education，基于产出的教育模式）下的精准育人。这种产学协同机制既能输送高素质人才，又能促进技术创新，实现校企双赢。

产教融合，赋能湾区低空经济发展

Q: 粤港澳大湾区提出打造“低空经济示范区”，您认为eVTOL商业化落地前需要突破哪些技术瓶颈？

A:  eVTOL在商业化落地前确实有一些技术难题需要克服，比如动力系统的轻量化与续航能力提升，特别是电池能量密度和快充技术的突破；智能驾驶系统的可靠性提升，包括自主避障、路径规划在内的AI算法的优化等。

飞行器安全性作为商业化落地的核心前提与基础保障，其可靠性水平将直接影响市场接受度与产业发展潜力。飞行器在行驶过程中难免会遇上风力湍流（Wind Turbulences，也称“气流颠簸”），这导致它难以平稳着陆，若在环境复杂的城市区域，难度还会加大。对此，有必要验证飞行器在风力干扰下的稳定性表现，开发高精准度的风力测试模型，以改进飞行器的控制系统。

针对风力湍流这一关键挑战，我们与哈尔滨工业大学（深圳）合作研发了“SZTU/HIT风扇阵列式风场发生器”测试系统，该系统通过精确控制多个风扇的转速和角度，可模拟各种复杂风况，包括梯度风、剪切风等城市典型风环境。相比依赖自然风的传统测试方法，该设备实现了可控、可重复的测试条件，为飞行器控制系统的优化提供了科学依据。目前该设备已投入教学使用，并计划在未来几年推广至国内主要测试中心。

Q: 深圳技术大学于2024年开设“无人驾驶航空器系统工程”本科专业，您认为高校应如何培养适应低空经济需求的人才？

A:  低空经济是一个涉及多学科内容的专业领域，例如设计制造、运营管控、基建规划等，想要通过一个专业培养出满足整个行业需求的人才，恐怕并不现实。

对此，我们创新性地构建了“专业深耕+学科交叉”的人才培养模式。在专业设置上，新开设的“无人驾驶航空器系统工程”专业聚焦核心技术领域，设置了涵盖无人机设计、制造、应用及运维等全产业链的相关课程。同时配套开设城市交通物流等通识课程，确保学生既能掌握专业技术，又具备行业全局视野。为强化实践教学，学校正在建设专用无人机机场，预计2025年底投入运营，这将为学生提供真实场景的实训平台。

学校还整合交通运输、物流管理、车辆工程等学科资源，构建跨专业协同培养体系。通过课程共享、项目联动和师资互通，强化学生的技术应用能力与产业理解力，为低空经济输送兼具专业深度与行业适应性的多层次人才。

Q: 粤港澳大湾区在工业自动化、智能交通等领域有众多全球领先的企业（如大疆、比亚迪等），您认为高校应如何与企业深化合作，推动科技成果转化？

A:  高校与企业可以通过多元化的合作模式建立深度协同关系。在合作框架下，双方可开展联合研究项目、共建实习基地、组建专家顾问团队、互派访问学者等多种形式的合作，实现“人才共育、科研协同”的双赢局面。

我校已与多家行业领军企业建立了战略合作关系，共同打造了一批特色鲜明的产业学院。具体包括：与深圳市地铁集团共建的城市轨道交通学院，与顺丰速运有限公司共建的丰学现代物流与供应链产业学院，与法雷奥等企业共建的现代传感技术与系统特色班，以及与京鼎工业技术股份有限公司共建的京鼎班等。

以顺丰速运的合作为例，我们重点推进了以下几个方面的协同育才工作：

• 一是共建实习基地，让学生深入企业一线，在真实工作场景中了解工程师解决问题的思维方式，为职业发展奠定认知基础；

• 二是实施“双师授课”，邀请企业专家进课堂，为学生带来产业前沿的实践视角；

• 三是开展项目合作，如开展校园无人配送车项目，既满足实际运营需求，又为学生提供了宝贵的实践平台。通过这种全方位的合作，既促进了人才培养质量的提升，也为企业输送了适配的专业人才。

Q: 您对粤港澳大湾区在机电一体化、自动控制及智能交通领域的未来发展有何建议？

A:  粤港澳大湾区在机电一体化、自动控制及智能交通领域已集聚了比亚迪、大疆、华为、宁德时代等一批具有全球竞争力的领军企业，以及众多优秀高校和研发机构。

为巩固和提升这一优势地位，建议从以下几个方面持续发力：

首先，需要进一步加大金融支持和政策引导力度，持续完善基础设施建设，深化产学研协同创新机制，为技术创新提供有力支撑。

其次，要重点推进人工智能技术的深度应用。以智能交通领域为例，其多模态数据特征和海量数据处理需求必须借助大数据和人工智能技术来实现精准建模与智能控制。

在人才培养方面，建议各高校加快推进人工智能与传统专业的交叉融合。我校已要求各院系将人工智能相关内容纳入课程体系，旨在塑造一批既深谙专业根基、又精通人工智能技能的复合型创新人才。同时，面对人工智能技术的快速迭代，我们尤为强调终身学习能力的培养。鼓励学生与从业者持续跟踪前沿动态，构建不断更新的知识体系，以应对技术变革的挑战。 这些举措将有助于粤港澳大湾区在相关领域保持技术领先优势，并为产业升级提供持续动力。

· 未经授权，不得转载。转载请注明作者及来源《科技与金融》杂志。

· 如需获取转载、合作、采访等需求请到微信公众号菜单栏-商务合作，获取相应信息。

· 您亦可在知网、今日头条、南方号等相关平台上关注我们。