近日，广东省在人工智能全域全时全行业高水平应用方面持续发力，印发专门行动方案，召开全省人工智能应用对接大会，给全省人工智能发展应用吹响了冲锋号。

作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能技术加速迭代演进，正从试验探索阶段迈向普及应用、价值创造阶段，赋能经济社会各行业领域，引发深刻变革。在此重要机遇窗口期，广东省紧扣国家“人工智能+”行动部署，提出推进人工智能全域全时全行业高水平应用，是必然之举，也是领潮之举。从行动方案内容看，相关工作充分发挥了广东省人工智能产业全栈自主、生态健全的体系化优势，突出了“全域覆盖、全时响应、全行业渗透”的核心导向，提供了“场景牵引—技术突破—生态繁荣—安全可控”的明晰路线，明确了算力、数据、人才、场景、资金等十大要素保障，设计周详，谋划系统。

我国不少地方也在推进人工智能应用。例如，北京市中关村科学城提出推动人工智能全景赋能行动计划，上海市布局推进人工智能“模塑申城”。从各地的顶层设计和实际进展看，人工智能的创新性突出、对应用领域的影响大，在发挥积极赋能作用的同时，也会带来许多新问题新挑战，导致应用工作难以一蹴而就，必须不断摸索、不断试错、不断总结经验，才能把握人工智能创新演进和应用普及的特点、规律和需求。

推进人工智能应用遇到的问题挑战，除了经常提到的算力不强、数据不足、资金不够外，还有五方面值得关注。

一是应用设计碎片化。规划人工智能应用内容时，只是拼凑式地罗列若干场景、若干环节的应用内容，相互间缺乏关联，“点状”分布特征明显，导致应用的广度不足、深度不够、性价比低，也因此难以推广。

二是数据建设盲目化。数据对人工智能的重要性已得到公认，数据资源建设和共享正在加强。但从实际看，“为建而建”现象相当突出，“共享交易”中的“盆景”案例比比皆是，导致人工智能应用真正需要的数据仍然缺乏，“数据孤岛”仍普遍存在。

三是应用推进行政化。由于场景开放、应用开放机制尚未建立健全，企业特别是民营企业缺乏参与渠道，政府部门及相关机构主动或被迫成为人工智能应用的主力，既导致大量同质化、低效能应用的出现，也导致缺乏商业闭环，难以持续运营。

四是应用效果短期化。参与各方只是将应用当作一个短期项目，既无长期持续、拓展的规划，也缺少总结提炼、推而广之的动力，导致人工智能应用成为跃进式的表演，耗费大量资金、资源、人力后很可能落得无疾而终的结果。

五是制度创新迟滞化。推进人工智能应用需要市场准入、资源配置、管理规则、监管体系等方面的制度配套，尤其需要破除各类不合理的限制条件，打通人财物等方面的流通渠道。若制度新不了、跟不上，就容易导致人工智能应用难以推进、难以见效。

对于其他地方在推进人工智能应用方面已遭遇的问题，宜反躬自省，更当举一反三。在此基础上，为推进广东省人工智能全域全时全行业高水平应用顺利推进、取得实效，提出四方面建议。

一是注重从单点场景应用逐步向多跨场景应用迈进，发挥系统性应用的贯通作用。在挖掘实施涉及单一领域、单一环节的人工智能高频应用的基础上，找准经济、民生、商业、文娱、城市治理等领域改革需求，瞄准百姓、企业和基层最有获得感的所在，放到业务协同大场景中思考和谋划，找到能够充分体现能力提升和制度重塑、具有重大牵引作用和突破意义的跨领域、跨环节的应用场景，进而瞄准应用所需建立数据资源、推进跨部门、跨单位、跨层级的数据流转和业务协同，将单点场景应用串珠成链，贯通重点领域、重要部门、重要业务工作开展全过程，实现人工智能应用价值的“乘数效应”。

二是注重从政府主力推动逐步向全民共建共享转化，发挥全民性参与的聚力作用。在政府搭台、收集发布场景清单，公共机构和国有企业参与的基础上，打造“人工智能全域全时全行业高水平应用”供需对接平台、群智共创平台，开放算力和数据，提供开发工具和发布运营平台，让以民营企业为代表的各类主体都能提交人工智能应用需求、应用场景，提高场景发掘效率和覆盖面。让中小微企业、创新团队和个人开发者都能基于平台开发特色人工智能应用，形成全民畅想人工智能、构建人工智能、运用人工智能的火热局面，在打造全域全时全行业高水平应用高地的同时，形成全球领先的人工智能创新能力高地。

三是注重从政策资金支持逐步向创新保驾护航扩展，发挥创新性机制的加速作用。结合人工智能创新特点和应用需求，积极主动创新政策和机制，破除不合理限制，为人工智能应用保驾护航。建立多跨场景应用统筹机制，破除部门工作和业务壁垒，优化场景开发流程，细化时间表和作战图，推动各级各部门主动对接、形成合力。以增动力为目标，率先在促进规则和安全保障、公共数据资源汇聚与共享、人工智能创新资源网络打造、人工智能投融资支持、人工智能技术产品市场准入等方面应用，产出一批政策与机制创新成果。梳理各领域人工智能遭遇的“急难愁盼”问题，优化治理环境和创新监管政策，建立容错激励机制，消除人工智能应用面临的制度束缚和人、财、物限制，帮助人工智能企业和用户解决在研发、生产、推广过程中遇到的困难，“轻装上阵”地合力打造产业高地。

四是注重从应用案例实践逐步向应用方法梳理提升，发挥先行性成果的辐射作用。在做好行业化场景化应用、形成标杆示范案例的基础上，注重积累形成“人工智能+科学研究”“人工智能+农业农村”“人工智能+传统产业”“人工智能+新兴产业”“人工智能+服务业”“人工智能+社会治理”等代表性领域及其细分方向的人工智能应用解决方案，并与人工智能行业服务同步推广，以整体方案、整体服务满足行业领域智能升级需求，助力广东省人工智能企业开拓国内外“人工智能+”市场。

编辑|谢邦彦

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