2025年中央城市工作会议明确提出“以数字化转型推动城市治理体系和治理能力现代化”，这标志着中国城市发展进入“存量提质+智慧赋能”新阶段。同期举办的全球数字经济大会也将“包容性数字城市”列为核心议题。

在此背景下，数字友好城市建设成为必然选择。它既是应对数字鸿沟、数据安全等问题的关键路径，也是推动城市治理现代化、增强市民获得感的重要抓手，更是我国在数字时代抢占城市发展先机、提升国际竞争力的战略举措。

但是，我国的数字友好城市建设依然处于不成熟阶段，部分地区仍然面临着技术瓶颈和治理低效等难题。本文从技术治理、制度治理、场景治理以及政府治理四个角度出发，为我国的数字友好城市建设总结经验。

一、以包容普惠的技术治理体系推动数字友好城市建设

技术治理作为数字友好城市建设的根基，对城市数字化转型起着决定性作用。在数字基础设施建设方面，需持续加大投入，全力构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施。以5G网络建设为例，应加快基站布局，提升网络覆盖广度与深度，特别是加强对偏远地区、农村地区的信号覆盖，让5G技术惠及更广泛人群。同时，数据中心的建设也不容忽视，要引入先进技术与设备，提升数据存储、计算和处理能力，为海量数据的高效运用筑牢根基，为数字技术的广泛应用打造坚实的硬件支撑。

此外，技术的包容性和普惠性同样关键，只有注重技术的普及化与应用门槛的降低，数字友好城市才能真正实现以人为本的目标。当前，老年人、残疾人等特殊群体在数字时代面临诸多障碍，如操作智能手机困难、无法理解复杂的数字应用等。

为弥合数字鸿沟，各地政府、社会组织与企业应携手合作，组织专业志愿者团队，深入社区、养老院等地，开展针对上述群体的数字技能培训课程，帮助其逐步掌握数字技能，加大对无障碍数字技术研发投入，让更多人顺畅融入数字生活。

二、以数字治理体系保障数字友好城市发展

数字治理是指通过运用大数据、AI等现代信息技术，对国家、社会、组织的各项事务进行有效管理的一种治理方式。其核心是通过制度设计确保数字技术发展不偏离“以人为本、技术向善”的轨道。

在数据治理层面，首先是数据确权，当下数据已成为关键生产要素，其确权、流通与安全直接关系到数字友好城市建设的成败，建立健全数据产权制度刻不容缓。

• 首先需清晰界定数据的所有权、使用权、收益权等权利归属，针对公共数据、企业数据、个人数据制定分类分级确权授权制度。

• 其次是完善数据流通规则，完善的数据流通规则是数据要素市场健康发展的保障，要制定详细的数据交易规范，明确数据交易主体资格、交易流程、交易监管等内容，促进数据合法、安全、有序流通。积极推进数据要素市场化改革，通过建立金融公共数据专区、数据交易平台等创新举措，为企业提供高质量数据服务。

• 最后是加强保障数据安全，数据安全是数字友好城市建设不可逾越的底线，需大力加强数据安全法律法规建设，细化数据安全监管标准与流程，建立全方位的数据安全保障体系。

在数字技术的应用层面，数字治理应重点构建AI等新技术的伦理规范与监管框架。明确AI技术应用的禁区与边界，在公共服务领域禁止使用可能导致歧视性结果的算法模型，要求AI系统具备可解释性和可追溯性。同时要建立数字技术应用审核机制，对涉及市民切身利益的智能系统实施事前伦理评估与事中动态监测。完善数字素养教育制度，将数字安全、算法识别等知识纳入国民教育体系，提升全民对数字技术的认知，让市民在享受技术便利的同时具备风险防范意识。此外，还应建立数字技术侵权救济制度，通过司法保障强化对技术滥用的约束。

三、打造用户导向的场景服务能力

场景治理聚焦用户需求，以数字技术提升城市生活中各类场景的服务能力，是数字友好城市建设贴近民生的关键环节。在政务服务场景，以“高效办成一件事”为核心目标，深度优化政务服务流程。

• 一方面，大力推进政务服务线上化，完善一体化政务服务平台功能，实现更多政务服务事项“一网通办”。

• 另一方面，注重线上线下融合，保留线下办事窗口，为不熟悉线上操作的人群提供服务，同时利用线上平台为线下办事提供预约、咨询等服务，提升整体服务效率与满意度。

在生活服务场景中，AI等数字技术通过精准捕捉多元化需求、动态适配供给，实现效率提升与人文关怀的统一。依托用户行为数据分析构建更精准的多维度画像，为不同群体提供差异化服务，如老年人健康监测、儿童成长关怀等，并打破地理限制延伸优质资源，提升公共服务公平性；部分城市通过实时数据智能分析优化交通信号系统、提供个性化出行建议，同时以适老化设计覆盖特殊群体，彰显技术普惠的本质。

四、提升政府数字协同治理效能

政府在数字友好城市建设中发挥着主导作用，所谓政府数字协同治理就是以数字政府建设赋能国家治理现代化。提升政府数字协同治理效能，需打破部门间的信息壁垒，实现数据共享与业务协同。通过建立城市智能中枢，推动跨部门数据协同共享，实现“设施互通、数据融通、平台连通、业务贯通”。

实现政府协同治理另一个关键点是要创新政府治理方式，借助大数据、AI等技术提升政府决策的科学性与精准性。建立数据分析研判机制，对城市运行中的交通、环境、民生等各类数据进行实时监测与深入分析。

在城市规划方面，通过分析人口分布、产业发展、交通流量等数据，科学规划城市功能分区、交通设施建设等，提高城市空间利用效率。

在公共资源配置上，依据数据分析结果，合理分配教育、医疗、文化等资源，避免资源浪费与不均衡。

此外，加强政府与社会力量合作，引导企业、社会组织参与城市治理。鼓励企业运用自身技术优势，参与城市数字化项目建设，如互联网企业参与智慧城市平台开发；支持社会组织开展志愿服务，参与社区治理、数字技能培训等工作，形成共建共治共享的良好治理格局，推动数字友好城市建设迈向新高度。

编辑|谢邦彦