2月28日，北京市政府正式发布《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划（2025-2027年）》，提出北京将“利用三年时间，力争突破百余项关键技术，推动万台具身机器人规模落地，培育千亿级产业集群”。“具身智能”这一概念成为今年备受瞩目的话题。
“具身智能”作为AI前沿发展方向，将对未来产业形态、现实生活和国际格局产生深刻影响，但要让它从“纸上谈兵”升级为“真刀真枪”，仍面临许多挑战，需要我们进一步加强建设、突破难点，只有顺着科学的路径才能迈向新的发展阶段。
具身智能是什么，又有什么用？
具身智能是指一种依托物理实体实现感知与行动的智能系统，包含“具身”“环境”和“智能”三个层面的要素。当前，具身智能主要应用包括具身机器人、具身仿真平台、具身感知、具身交互、具身智能体和虚拟到现实的迁移等六种形态。
具身智能具备三大特性：
一是动态适应性，可与高度不确定性的环境实时互动，摆脱对固定规则、模型或数据库的依赖；
二是自然交互性，相比传统AI，能为用户提供更自然、灵活和迅速的交互体验；
三是广域功能性，通过实体感知获取广泛时空信息，显著提升决策精准度。
传统人工智能更多应用于静态和结构化任务，而具身智能则在大语言模型基础上进一步发展，在人机交互基础上加入了物理实体与环境的互动和感知，更适合动态、多变的场景。
具身智能的物理实体形式丰富多样，不局限于人形，人形机器人只是具身智能各种形态和应用中较理想、技术难度较大和最接近人形的一种。
具身智能堪称人工智能发展的“新蓝海”，是推动产业升级的强劲引擎，对重构国际竞争格局也有深远影响。
作为数字时代国际创新的“必争之地”，发展具身智能既能培育新质生产力，为经济转型提供全新引擎，更是我国争夺技术话语权、保障贸易安全、提升国际影响力的关键突破点。
具身智能发展道路上的四座“大山”
尽管国内具身智能的发展已取得一定突破，但想更上一层楼，还需解决不少现实难题：
一是安全风险升级。
相比传统AI，具身智能技术更复杂，又涉及实体应用，面临更严峻的隐私泄露、系统失控及伦理冲突：采集海量时空数据，隐私保护难上加难；实体交互可能造成人身伤害；人机情感边界模糊，导致权责界定困难。解决这些问题不仅需通过算法加密、安全冗余设计等技术手段，还需结合伦理规范与法律框架协同治理。
二是产业链自主性缺乏。
目前具身智能的核心软硬件如高端传感器、工业控制软件，仍依赖进口。关键技术“卡脖子”阻碍了国产化进程，导致生产成本高、供应链韧性不足。当务之急是要加强核心技术攻关，构建从芯片、算法到终端设备全链条自主生态，提升产业安全性与全球竞争力。
三是商业模式尚未跑通。
当前具身智能产业多停留在研发验证阶段。高算力成本与长回报周期，限制了规模化生产，市场场景渗透率也不高。为打破这一僵局，企业需推动技术降本增效，探索“硬件+服务”复合盈利模式，构建企业、科研机构、资本联动的产业生态。此外可通过标杆案例加快市场教育，形成可复制的商业路径。
四是场景融合深度有限。
虽然工业、服务业存在明确转型需求，但技术供给与产业需求匹配度不足。应聚焦仓储物流、智能工厂等实体场景，开发适配性强的“具身智能+”解决方案，以实际效能驱动传统产业升级，实现技术落地与价值创造良性循环。
具身智能发展的五大“关键法宝”
当前全球具身智能的研发和应用才刚刚起步，中国需抓住窗口期率先抢占技术高地，掌握国际话语权。建议从战略布局、生态构建、数实融合、人才培育、安全治理五方面系统推进。
第一，强化顶层设计，促进战略协同。
将具身智能纳入国家级战略规划，在政府工作报告、“十五五”规划等文件中明确其重要性；合理规划具身智能发展路径和阶段，包括技术研发、产业升级、人才培养等多个方面；推动其与数字经济专项规划紧密结合，形成相互促进、协同发展的良好局面。
第二，构建政策、产业、资本协同生态。
设立跨部门协调机制，优化知识产权保护、跨区域跨境合作等政策。建立专项产业基金，通过税收优惠、创新补贴等政策引导社会资本投入，重点扶持传感器、工业软件等“卡脖子”领域。
第三，推动数实深度融合与场景创新。
打造“数字孪生+具身智能”融合应用范式：在工业领域，重点突破智能工厂自主决策系统，推动柔性制造与质量管控升级；在服务业，开发养老陪护、医疗手术等垂直场景的协作机器人。建立“场景库—技术池—标准链”联动机制，通过标杆案例加快技术扩散。
第四，建设开放式创新与人才平台。
整合政府、企业、高校与科研机构的资源，构建“基础研究—工程转化—商业落地”三级创新平台。依托国家实验室，推进多模态感知、边缘计算等共性技术研究，鼓励企业建设联合实验室，解决产业化过程中的难题。改革人才培养体系：设立跨学科实验班，打造“高校理论培养—产业实训基地—海外人才回流”的立体人才培养通道，建立全球人才数据库，实现精准引进高质量人才。
第五，完善安全治理与伦理框架。
构建“技术防御+法律规制”双重体系：研发数据联邦学习、动态权限管理等隐私保护技术，建立机械伦理审查委员会，制定人机协作准则。推动相关安全管理条例立法，明确产品责任认定规则，在医疗、交通等高风险领域，实行准入认证制度。
编辑|李佳琪
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