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我国人工智能产业发展状况与思考

发布时间:2019-10-21      作者:安晖  
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人工智能是引领未来的战略性技术,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,在支撑供给侧结构性改革、打造高质量的现代经济体系、促进社会进步等方面正发挥着越来越重要的作用。

人工智能是引领未来的战略性技术,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,在支撑供给侧结构性改革、打造高质量的现代经济体系、促进社会进步等方面正发挥着越来越重要的作用。习近平总书记在中共中央政治局第九次集体学习时强调,要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义,促进其同经济社会发展深度融合,推动我国新一代人工智能健康发展。党的十九大报告中提出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,将之作为深化供给侧结构性改革、建设现代化经济体系的重要内容。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,确立了面向2030年的“三步走”战略目标。2019年3月,中央全面深化改革委员会第七次会议通过《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》,要求把握新一代人工智能发展的特点,坚持以市场需求为导向,以产业应用为目标,深化改革创新,优化制度环境,激发企业创新活力和内生动力,结合不同行业、不同区域特点,探索创新成果应用转化的路径和方法,构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。这些都为我国人工智能产业发展指明了方向。



安晖

博士,高级工程师

中国电子信息产业发展研究院副总工程师

民盟中央科技委员会副主任

文|安晖

编辑|李佳琪

图|由受访者提供


一、我国人工智能产业发展:取得的主要进展



在党中央、国务院的正确领导下,在社会各界的共同努力下,近年来我国人工智能产业呈现出蓬勃发 展的良好态势,总体水平处于全球第一方阵。


人工智能技术创新位居世界前茅

在人工智能基础层,中科寒武纪、地平线已成功研制出专用人工智能芯片,中科院自动化所、中科虹霸在虹膜识别领域取得突破。在人工智能技术层,百度等企业在深度学习及机器学习领域引领行业发展。图像识别、语音识别等应用技术处于全球领先水平,多家公司语音识别产品准确率超过97%,图像识别、人脸识别准确率超过99%。智能机器人、消费型无人机等产品已具备国际竞争力和一定领先优势。 


人工智能产业整体实力显著增强

我国现有人工智能企业已覆盖技术、平台、产品、应用等各环节,形成比较完备的产业链。信息技术龙头骨干企业强势布局人工智能产业,积极引领产业发展,为我国人工智能发展注入重要驱动力。例如,百度积极开展机器学习、深度学习、图像识别、语音识别、无人驾驶等领域的人工智能技术研究,并对外开放了百度大脑、PaddlePaddle平台和Apollo平台。创新创业企业不断涌现,独角兽企业数量位于全球前茅。旷视科技、商汤科技、寒武纪等人工智能独角兽企业已在人脸识别、自然语言理解、智能硬件产品、智能芯片等领域推出系列成果。



人工智能与实体经济融合不断深入

人工智能凭借其强大的赋能性,正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量。制造、交通、医疗、农业、安防、零售等领域“智能+”新技术、新模式、新业态不断涌现,辐射溢出效应持续增强。众多人工智能企业正在智能汽车、智能医疗、智能金融、智能安防、智能家居、可穿戴设备、智能营销、服务机器人等领域加速推进。百度与海淀公园联合打造全球首个AI公园,已提供无人公交、智能跑道、智能凉亭、AR太极等场景与服务。


区域人工智能产业发展特色逐渐显现

京津冀、长三角、珠三角等地区人工智能产业集聚发展的生态格局已经初步形成。北京围绕中关村创新高地,基本形成了覆盖全产业链、协同发展的良好产业态势。天津联合中国汽车技术研究中心积极推动智能网联汽车示范测试基地建设。江苏依托企业和专家资源,聚集高端人才,大力推进机器人、无人机产业发展。浙江积极推动人工智能技术在交通、安防、金融等方面的应用。广东打造广深科技创新走廊,发展人工智能产业。


二、我国人工智能产业发展的优势条件


总体来看,我国与世界先进国家和地区在人工智能产业方面实现了同步发展,没有再次“输在起跑线”上。这主要源于我国在发展人工智能方面具有较好的基础优势和发展潜力。


1

数据资源丰富

全球最大规模的8亿互联网用户和57.7%的互联网普及率,带动了海量数据的汇聚,能够为人工智能技术的训练、提升提供充沛“养料”,驱动着人工智能融合应用落地。 


2

应用需求旺盛

产业创新发展、居民消费升级等方面的需求不断孕育,能够为人工智能创新成果的实用化、产业化提供丰富的应用场景。我国传统行业转型升级和庞大人口的个性化服务,带来了广阔的市场空间和丰富的应用场景,我国已经连续6年成为工业机器人第一消费大国。


3

基础设施领先

我国已经建成全球最大的4G网络,5G有望实现全球引领,云计算、物联网等新兴业务快速增长,工业互联网、云网端一体化车联网、快速高精度定位导航网等加速发展,开放式人工智能创新平台、数据应用平台和海量训练资源库、标准测试数据集加快建设,为人工智能的发展与应用提供了坚实支撑。


4

产业基础扎实

信息技术产业体系健全,能够为当前基于IT的人工智能技术发展提供支撑;互联网、高性能计算等领域实力领先,能够为人工智能提供算力支持;人工智能创新与应用步伐快,产业生态初步形成,为人工智能进一步发展奠定了坚实基础。


三、我国人工智能产业发展面临的突出问题


在产业快速发展的同时,一些突出问题也逐渐显现。


本文摘选自《科技与金融》杂志2019年10月刊。

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